Python的最新版本3.10有一些重大改进，以下将介绍与这个新版本的Python一起发布的最重大的五项更新。这里很重要。对于Python开发者来说，当你编码时遇到了错误，错误信息可以帮助你找出代码中的问题。与以前的Python版本相比，改进后的错误信息可以让这个过程更加轻松。# I am coding in Python and this is first line ;)my_list = ["Hello", "Python!"print(my_list)
在以前的版本——Python3.9和更早的版本中，你会看到如下的报错——File "my_precious.py", line 3 print(my_list) ^SyntaxError: invalid syntax
嗯，无效的语法！现在，作为一个开发者，从这条错误消息中你能理解到什么？就我个人而言，除了在第3行的某个地方添加了一个错误的语法之外，没有任何其他信息。在这种情况下，Python 3.10凭借其最新的更新成为了我的救世主。对于同一段代码，Python 3.10将抛出以下错误信息——File "my_precious.py", line 2 news = ["Hello", "Python!" ^SyntaxError: '[' was never closed
哦吼！行号和非常具体的错误信息让我直接找到并修复错误，继续编程！这里还有我尝试的另一个例子，看看错误信息是否足够清晰——# missing_comma.py
dc_characters = { 1: "Superman" 2: "Batman", 3: "Joker"}
....Output:File "dc_characters.py", line 4 10: "October" ^^^^^^^^^SyntaxError: invalid syntax. Perhaps you forgot a comma?
这真的是Python 3.10版本中一个很酷的更新，你可以在评论区留言分享你的想法。typing模块，用于增加静态类型到Python。在过去的 Python 版本中，更多的工具已从typing转换为内置功能，以避免每次都导入静态类型。# Before Python 3.10 Releasefrom typing import Uniondef f(list: List[Union[int, str]], param: Optional[int]): pass
# In Python 3.10 Releasedef f(list: List[int | str], param: int | None): pass
# Calling the functionf([1, “abc”], None)
在 Python 3.10 中，现在您可以使用管道运算符 ( | ) 来指定类型集合，而不是从typing模块中导入Union。此外，现有的typing.Union和 | 语法应该是等效的，如下比较——int | str == typing.Union[int, str]
typing.Union[int, int] == intint | int == int
Python 确实通过使用反斜杠 ( \ ) 支持多行语句，但是 Python 中的某些结构不应该使用反斜杠来编写多行语句。其中之一是具有多行with( )语句的上下文管理器。例如——# Before Python 3.10 Release
with (open("a_really_long_foo") as foo, open("a_really_long_bar") as bar): pass
Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "demo.py", line 19 with (open("a_really_long_foo") as foo, ^SyntaxError: invalid syntax
是的，这看起来不像是一个功能，但它是对以前版本的一个重大改进，因为你可能遇到过使用多行上下文管理器的用例，但由于上述错误而无法执行。如果还没有明白，让我们举出更多的例子说明在Python 3.10版本中你可以用上下文管理器做什么——# After Python 3.10 Release
from contextlib import contextmanager
@contextmanagerdef f(x): try: yield x finally: pass
# Example 1with f('c') as a, f('a') as b: pass
# Example 2with f('c') as a, f('a') as b, f('a') as c: pass
你现在而无需使用反斜杠就可以拥有多行上下文管理器语句，很棒吧？类型别名允许您快速定义可以为复杂类型声明创建的新别名。例如——# Before Python 3.10UserInfo = tuple[str, int]
这通常是可行的。然而，类型检查器往往不可能知道这样的语句是一个类型别名还是只是一个常规的全局变量的定义。# In Python 3.10
from typing import TypeAlias
Card: TypeAlias = tuple[str, str]Deck: TypeAlias = list[Card]
上面的 python 代码为tuple[str, str]声明了一个别名UserInfo，因为它是一种组合了多种类型的值的数据类型。在示例中，它是一个字符串和一个整数。此外，添加TypeAlias注释可以向类型检查器和任何阅读该代码的人阐明意图。zip( )是Python 中的一个内置函数，你可能在组合多个列表/序列时使用过。Python3.10引入了新的strict参数，它添加了一个运行时测试来检查所有被压缩的序列是否具有相同的长度。# Before Python 3.10names = ["Tom", "Harry", "Jessica", "Robert", "Kevin"]numbers = ["21024", "75978", "92176", "75192", "34323"]
list(zip(names, numbers))
.....Output:[(Tom, 21024), (Harry, 75978), (Jessica, 92176), (Robert, 75192), (Kevin, 34323)]
让我们再次使用上面显示的这两个序列的名称和编号。现在，这些序列之间唯一的区别是，数字的长度与序列名称不一样，如下所示——# Before Python 3.10names = ["Tom", "Harry", "Jessica", "Robert"] numbers = ["21024", "75978", "92176", "75192", "34323"]
# Zipping using zip()list(zip(names, numbers))
......Output[(Tom, 21024), (Harry, 75978), (Jessica, 92176), (Robert, 75192)]
如果你的数据集比较大，这类错误就很难发现。而且，即使你意识到有问题，也不一定容易解决。假设被压缩的序列具有相同的长度，就可以帮助你避免这种差异的发生。在 Python 3.10 中，strict参数可以帮助你在一开始就避免这种情况——# In Python 3.10names = ["Tom", "Harry", "Jessica", "Robert"] numbers = ["21024", "75978", "92176", "75192", "34323"]list(zip(names, numbers, strict=True))....Output:Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>ValueError: zip() argument 2 is shorter than argument 1
虽然strict并没有真正向zip( )中添加任何新功能，但它可以帮助您避免那些难以发现的错误。