SQL SERVER索引的维护优化
1，索引的定义
索引相当于一本书的目录，通过目录我们可以迅速定位书中要找的内容。索引是数据库中一个用于排序的数据结构，用来快速查询数据库中的数据。索引的数据结构是采用B+树，B+树的特点就是叶子节点包含了所有的关键字信息和data数据，非叶子节点只包含子节点的最大或者最小关键字，用来实现索引。 索引的类型有：分单列索引、组合索引和全文索引。
单列索引：
1，主键索引，数据库表的主键字段会自动创建索引。
2，唯一索引，当某个列添加了Unique约束，也会自动创建唯一索引，要求值必须是唯一的。
3，普通索引，给普通字段添加索引就是普通索引。
组合索引：
多个字段合起来创建一个索引，只有当查询条件中使用了组合索引的第一个字段，索引才会被使用，使用组合索引是遵循最左前缀原则。
2，索引的作用
（1）提高查询效率
（2）确保数据的唯一性
（3）可以加速表和表之间的连接，实现表和表之间的参照完整性
（4）使用分组和排序子句进行数据检索时，可以减少分组和排序的时间
（5）全文检索字段进行搜索优化
假如我们有如下的一张表，在没有引入索引之前，假如我们想查询表中的一条年龄为20的数据，那么几乎要遍历完整个表才能查询到这条数据；现在我们引入索引，并且以age列作为索引列来构建出一个二叉树的索引结构来，具体的构造过程是先把表中第一行的age（49）作为二叉树的头结点，然后顺序往下遍历，把小于头节点的age放到左边，大于头结点的age放到右边，表中数据遍历完以后就构造出了右图所示的二叉树索引结构。现在我们再来试着查找年龄为20的数据所需要的过程：
3，什么场景不适合建索引
（1）提高查询效率
（2）确保数据的唯一性
（3）可以加速表和表之间的连接，实现表和表之间的参照完整性
（4）使用分组和排序子句进行数据检索时，可以减少分组和排序的时间
（5）全文检索字段进行搜索优化
假如我们有如下的一张表，在没有引入索引之前，假如我们想查询表中的一条年龄为20的数据，那么几乎要遍历完整个表才能查询到这条数据；现在我们引入索引，并且以age列作为索引列来构建出一个二叉树的索引结构来，具体的构造过程是先把表中第一行的age（49）作为二叉树的头结点，然后顺序往下遍历，把小于头节点的age放到左边，大于头结点的age放到右边，表中数据遍历完以后就构造出了右图所示的二叉树索引结构。现在我们再来试着查找年龄为20的数据所需要的过程：
3，什么场景不适合建索引
（1），在查询中很少使用或者是参考的列不适合创建索引。因为既然这些列很少使用到，因此有无索引，并不能提高查询速度。相反，增加了索引反而降低了系统的维护速度且增大了空间需求。
（2），只有很少数据值的列不适合创建索引。因为本来结果集合就相当于全表查询，因为由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索的速度。
（3），被定义为text, image和bit数据类型的列不适合创建索引。因为这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
（4），当修改性能远远大于检索性能时不应该创建索引。修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
（5），经常插入、删除、修改的表
（6），不会出现在where条件中的字段不适合建立索引。
4，目前收费系统常写SQL语句分析
（1），isnull函数中 的字段是不会使用索引
（2），为了避免使用isnull函数，数据库设计时字段尽量不要允许空，数据类型为字符型的，默认赋值空字符串，数字类类型默认0，布尔类型默认false。